Opencv Flood Fill Binär Optionen

Diese Frage hat hier schon eine Antwort: Ich habe eine Kantenkarte aus dem Kantenerfassungsmodul in OpenCV (Canny Edge Detection) extrahiert. Was ich tun möchte, ist, die Löcher in der Randkarte zu füllen. Ich benutze C. Und OpenCV Bibliotheken. In OpenCV gibt es eine cvFloodFill () - Funktion, und es füllt die Löcher mit einem Samen (mit einem der Ort, um Überschwemmungen zu starten). Allerdings versuche ich, alle Innenlöcher zu füllen, ohne die Samen zu kennen (ähnlich wie imfill () in MATLAB) Q1: wie man alle Samen findet, damit ich cvFloodFill () Q2 anwenden kann: wie man ein imfill ( ) Äquivalent Newbie in OpenCV, und jeder Hinweis wird geschätzt. Gefragt am 11. November 09 um 16:19 Uhr Amro 105k 9679 19 9679 171 9679 314 als Duplikat von Shai matlab markiert Benutzer mit dem Matlab-Abzeichen können die Matlab-Fragen einzeln als Duplikate schließen und nach Bedarf wieder öffnen. Jun 5 14 at 8:52 Diese Frage wurde schon vorher gestellt und hat bereits eine Antwort. Wenn diese Antworten Ihre Frage nicht vollständig ansprechen, bitte eine neue Frage stellen. Entsprechend der Dokumentation von imfill in MATLAB: Um also die Löcher Pixel zu erhalten, rufen Sie cvFloodFill mit dem linken Eckpixel des Bildes als Samen auf. Sie erhalten die Löcher, indem sie das im vorherigen Schritt erhaltene Bild ergänzen. MATLAB Beispiel: beantwortet Nov 11 09 um 18:02 Amro 105k 9679 19 9679 171 9679 314 that39s awesome, Amro Danke. Ndash Lily Nov 11 09 um 20:17 Sehr schön. Ich habe versucht, herauszufinden, wie dies zu tun, ohne sich auf die Löcher Flagge in imfill. Ich mache das gerne auf OpenCV Python und du hast mir den Weg gezeigt. Danke Amro ndash rayryeng Sep 3 14 at 16:49 Die Funktion cvDrawContours hat die Möglichkeit, die Konturen zu füllen, die du gezeichnet hast. Hier ist ein kurzes Beispiel cvDrawContours (IplImage, Konturen, Farbe, Farbe, -1, CVFILLED, 8) Hier ist die Dokumentation, die ich vermute, dass du das schon lange gepostet hast, aber ich hoffe es hilft jemandem. Dies ist der Quellcode (in C): Ive schaute um das Internet herum, um eine richtige Imfill-Funktion zu finden (wie die in Matlab), aber in C mit OpenCV arbeiten. Nach einigen Reastern kam ich endlich mit einer Lösung. Der Trick ist in der Parametrierung der Funktion cvDrawContours: cvDrawContours (dst, contour, weiß, weiß, 0, CVFILLED) dst Zielbild Kontur Zeiger auf die erste Kontur weiße Farbe verwendet, um die Kontur zu füllen 0 Maximaler Level für gezogene Konturen. Wenn 0, wird nur Kontur gezeichnet CVFILLED Dicke der Linien der Konturen gezeichnet werden mit. Wenn es negativ ist (z. B. CVFILLED), werden die Konturinnenräume gezeichnet. Mehr Infos in der openCV Dokumentation. Es gibt wahrscheinlich einen Weg, um dst direkt als binäres Bild zu bekommen, aber ich konnte nicht finden, wie man die cvDrawContours Funktion mit binären Werten benutzt. Antwortete Apr 15 13 um 12:54 Heres eine schnelle und schmutzige Ansatz: Führen Sie canny auf Ihrem Eingabebild, so dass das neue binäre Bild hat 1s an den Kanten, und 0s sonst Finden Sie die erste 0 an einer Seite des Randbildes und initiieren Eine Flutfüllung mit 1s an diesem Punkt auf einem leeren Bild mit deinem Randbild als Maske. (Hoffte hier, dass wir nicht unglücklich und samen diese erste füllen auf der Innenseite einer Form, die halb aus dem Bildschirm ist) Dieses neue floodfilled Bild ist der Hintergrund. Jedes Pixel, das hier eine 1 hat, ist der Hintergrund, und jedes Pixel, das eine 0 hat, steht im Vordergrund. Schleife durch das Bild und finde irgendwelche Vordergrundpixel. Samen Sie eine Flut auf irgendwelche finden Sie. ODER dieses neue überflutete Bild mit deinem Canny-Bild von Schritt 1, und du bist fertig. Antwortete am 26. Januar 10 um 18: 41 Ich habe versucht, Floodfill in meinem Quellcode zu verwenden, aber die Anwendung funktioniert nicht und das ist mein Code: final Bitmap Bitmap BitmapFactory. decodeFile (fileUri. getPath (), Optionen) Mat tmp new Mat (bitmap. getWidth (), Bitmap. getHeight (), Bitmap. getHeight (), CvType. CV8UC1) Mat grau neue Matte (bitmap. getWidth (), bitmap. getHeight (), CvType. CV8UC1) Imgproc. cvtColor (tmp, grau, Imgproc. COLORRGB2GRAY) Mat stub neue Mat (Grau, Stub, neuer Punkt (0, 0), neuer Skalar (255, 255, 255)) hast du etwas erreicht, weil Ich beschäftige mich mit der gleichen Frage Frage-Tools Letzte Aktualisierung: Jan 30 Zugehörige Fragen Copyright Itseez. 2012-2016 Inhalt auf dieser Seite ist unter einer Creative Commons Namensnennung-Weitergabe unter gleichen Bedingungen 3.0 Lizenz lizenziert. Bitte beachten Sie: OpenCV-Antworten verlangen, dass Javascript ordnungsgemäß funktioniert, bitte aktivieren Sie Javascript in Ihrem Browser, hier ist wieFlood Fill von Adrian Kaehler, Gary Bradski Flood Fill Flood füllen Heckbert00 Shaw04 Vandevenne04 ist eine äußerst nützliche Funktion, die oft verwendet wird, um Teile zu markieren oder zu isolieren Ein Bild zur Weiterverarbeitung oder Analyse. Flood-Fill kann auch verwendet werden, um aus einem Eingabebild Masken abzuleiten, die für nachfolgende Routinen verwendet werden können, um die Verarbeitung auf nur die von der Maske angezeigten Pixel zu beschleunigen oder zu beschränken. Die Funktion cvFloodFill () selbst nimmt eine optionale Maske auf, die weiter verwendet werden kann, um zu steuern, wo die Füllung durchgeführt wird (z. B. bei mehreren Fills des gleichen Bildes). In OpenCV ist die Flutfüllung eine allgemeinere Version der Art der Fill-Funktionalität, die Sie wahrscheinlich bereits mit typischen Computer-Malerei-Programmen assoziieren. Für beide wird ein Samenpunkt aus einem Bild ausgewählt und dann werden alle ähnlichen benachbarten Punkte mit einer einheitlichen Farbe gefärbt. Der Unterschied hierbei ist, dass die benachbarten Pixel nicht alle farblich identisch sein müssen. 55 Das Ergebnis einer Flutfüllung ist immer eine einzige zusammenhängende Region. Die cvFloodFill () - Funktion färbt ein benachbartes Pixel, wenn es sich in einem bestimmten Bereich (lo Diff to up Diff) des aktuellen Pixels befindet oder wenn (abhängig von den Einstellungen der Flags) das benachbarte Pixel innerhalb eines bestimmten Bereichs des Originals liegt SeedPoint Wert. Die Hochwasserfüllung kann auch durch ein optionales Maskenargument eingeschränkt werden. Der Prototyp für die Flutfüllroutine ist: Abbildung 5-15. Ergebnisse der morphologischen Finden Sie die genauen Informationen, die Sie benötigen, um ein Problem auf der Fliege zu lösen, oder gehen Sie tiefer, um die Technologien und Fähigkeiten, die Sie benötigen, um erfolgreich zu meistern